KI-Lösungen, die Prozesse messbar verbessern

Software Tech unterstützt mittelständische Unternehmen und Enterprise-Teams bei der sicheren Einführung von KI. Von Strategie und Schulung über LLM- und RAG-Systeme bis zur automatisierten Integration in bestehende Geschäftsprozesse.

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Ausgangslage

Der schwierige Teil beginnt nach dem ersten KI-Tool

KI ist in deutschen Unternehmen angekommen. Die eigentliche Arbeit liegt jetzt darin, sie an die vorhandenen Daten, Systeme und Prozesse anzuschließen und dabei Datenschutz, Nachvollziehbarkeit und Wirtschaftlichkeit im Griff zu behalten.

Fehlendes internes Know-how

Die Frage ist selten, ob KI etwas kann, sondern welcher konkrete Anwendungsfall im eigenen Haus wirtschaftlich trägt und wer ihn verantwortet.

Rechtliche Unsicherheit

Datenschutz, Nachweispflichten und die Anforderungen des EU AI Act bremsen Projekte, solange Rollen, Datenflüsse und Freigaben ungeklärt sind.

Systeme und Daten passen nicht zusammen

Wissen liegt verteilt in ERP, CRM, DMS, Dateiablagen und Postfächern. Ohne Anbindung und Rechtekonzept bleibt jede KI-Demo eine Demo.

Unser Grundsatz: Keine KI-Demo ohne Business Case. Bearbeitungszeit, Qualität, Durchsatz und laufende Betriebskosten werden vor dem Rollout gemessen, nicht danach geschätzt.

Leistungen

Von der Potenzialanalyse bis in den Betrieb

Fünf Arbeitsfelder, die aufeinander aufbauen. Sie können einzeln beauftragt werden oder als durchgehender Weg vom Use Case bis zur produktiven Lösung.

KI-Beratung und Strategie

Anwendungsfälle identifizieren, nach Nutzen, Aufwand und Risiko bewerten und mit einem belastbaren Business Case unterlegen.

Zur KI-Beratung

KI-Schulung und KI-Kompetenz

Praxisnahe Schulungen für Mitarbeiter und Führungskräfte, inklusive sicherer Datennutzung, Grenzen der Modelle und interner Spielregeln.

Zur KI-Schulung

Enterprise LLM und RAG

Unternehmenswissen über kontrollierte Retrieval-Systeme nutzbar machen, mit Quellenbelegen, Berechtigungen und messbarer Antwortqualität.

Zu LLM und RAG

KI-Prozessautomatisierung

Abgegrenzte Geschäftsprozesse mit LLMs und Agenten automatisieren, sauber angebunden an ERP, CRM, DMS und vorhandene APIs.

Zur Prozessautomatisierung

KI-Governance und AI Act

KI-Inventar aufbauen, Rollen und Risiken klären und Richtlinien schaffen, die den Einsatz ermöglichen statt ihn zu blockieren.

Zur KI-Governance

Weitere Leistungen

LLMOps und MLOps für den kontrollierten Betrieb sowie individuelle KI-Lösungen für datenreife Unternehmen.

Alle Leistungen

Vorgehen

Diagnose, Pilot, Betrieb

Erst ein klar begrenztes Assessment, dann ein messbarer Pilot und erst bei nachgewiesenem Wert die Skalierung. Das hält das Risiko auf jeder Stufe überschaubar.

Analyse

Geschäftsanforderungen, vorhandene Systeme, Datenlage und Ziele aufnehmen. Anwendungsfälle sammeln und bewerten.
Konzept

Technisches Konzept, Architektur, Rechte- und Datenmodell sowie ein Umsetzungsplan mit definierten Kennzahlen.
Pilot

Umsetzung eines abgegrenzten Anwendungsfalls mit Evaluation, Protokollierung und Rückkopplung aus dem Fachbereich.
Betrieb

Übergabe in den produktiven Betrieb, Monitoring, Dokumentation und Weiterentwicklung entlang der gemessenen Ergebnisse.

Produkte

Drei Pakete mit klar definiertem Ergebnis

Fester Umfang, festes Ergebnis, nachvollziehbarer Preisrahmen. So lässt sich ein KI-Vorhaben starten, ohne vorab ein Großprojekt beschließen zu müssen.

KI Readiness & Value Sprint

Zehn bis fünfzehn Arbeitstage bis zur Entscheidungsgrundlage: priorisierte Anwendungsfälle, Aufwandsschätzung, Risiken und Roadmap.

Preisrahmen: 7.500 bis 15.000 EUR netto

Zum Readiness Sprint

Secure Knowledge Copilot

Interne Dokumente und Wissensbestände über ein kontrolliertes RAG-System durchsuchbar machen, mit Quellenangabe und Rechteprüfung.

Preisrahmen Pilot: 30.000 bis 80.000 EUR netto

Zum Knowledge Copilot

AI Workflow & Agent Pilot

Ein abgegrenzter Geschäftsprozess wird automatisiert, mit Human-in-the-Loop an den kritischen Stellen und Messung vorher gegen nachher.

Preisrahmen Pilot: 40.000 bis 130.000 EUR netto

Zum Automation Pilot

Sicherheit und Governance

Datenschutz und AI Act gehören in die Architektur, nicht ins Nachwort

Anforderungen aus Datenschutz und EU AI Act werden bereits bei der Architektur berücksichtigt: welche Daten das System sieht, wo sie verarbeitet werden, wer welche Antworten erhält, was protokolliert wird und an welchen Stellen ein Mensch entscheidet.

Ob ein konkretes System die Anforderungen erfüllt, hängt immer vom Einzelfall ab, von den Datenflüssen, der Vertragslage und den eingesetzten Anbietern. Diese Prüfung ersetzt keine Rechts- oder Datenschutzberatung und wird gemeinsam mit Ihren zuständigen Stellen abgestimmt.

Mehr zu KI-Governance und AI Act

Für wen

Passende Einstiege nach Unternehmensgröße

Typische Ausgangslage und sinnvoller erster Schritt je Segment.
Segment	Typische Ausgangslage	Sinnvoller Einstieg
20 bis 99 Mitarbeitende	KI wird bereits genutzt, aber unkoordiniert. Wenig Zeit, wenig internes Know-how.	Schulung, interne Richtlinie, kleiner Wissensassistent
100 bis 499 Mitarbeitende	Höhere digitale Reife, dafür wachsende Integrations- und Datenqualitätsfragen.	Readiness Sprint, danach RAG- oder Automatisierungspilot
500 bis 5.000 Mitarbeitende	Viele Systeme und Daten, steigende organisatorische Komplexität.	Architektur und Governance parallel zu einem produktiven Use Case
Enterprise-Fachbereiche	KI breit vorhanden. Entscheidend sind Kontrolle, Nachweisbarkeit und Skalierung.	Assessment, Architektur, Spezialentwicklung oder Co-Delivery

Software Tech ist ein inhabergeführtes Einzelunternehmen. Bei größeren Organisationen liegt der Schwerpunkt deshalb auf Assessments, Architektur, Piloten und Spezialentwicklung, nicht auf dem Betrieb umfangreicher Delivery-Teams. Mehr dazu unter Über uns.

Zusammenarbeit

Warum Software Tech

Direkter Kontakt zum Inhaber

Sie sprechen mit der Person, die auch fachlich arbeitet. Keine Weitergabe an wechselnde Ansprechpartner.

Kaufmännische Bewertung zuerst

Jeder Anwendungsfall wird nach Nutzen, Aufwand, Risiko und laufenden Kosten beurteilt, bevor Code entsteht.

Wartbarkeit als Anforderung

Lösungen sollen nach der Übergabe verständlich, dokumentiert und anpassbar bleiben, auch ohne den ursprünglichen Entwickler.

Transparente Kommunikation

Klare Statusmeldungen, ehrliche Schätzungen und frühzeitige Ansprache von Risiken und Zielkonflikten.

Bestehende Systeme im Mittelpunkt

KI wird an das angeschlossen, was im Unternehmen bereits vorhanden ist, statt eine Parallelwelt aufzubauen.

Flexible Zusammenarbeit

Von der kurzen technischen Einschätzung bis zur längeren Projektbegleitung, passend zum jeweiligen Bedarf.

Lassen Sie uns Ihren KI-Use-Case prüfen

In einem ersten Gespräch klären wir, welche Ihrer Prozesse für KI geeignet sind, welche Daten und Systeme betroffen wären und ob sich ein Pilot wirtschaftlich rechnet.

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